커서 요금 폭탄 끝! 지금 당장 클로드 코드를 도입해야 하는 이유!

커서 요금 폭탄에 지친 개발자라면? 런빌드님 영상 보고 광명 찾았어요! (클로드 코드 후기)

이웃님들, 안녕하세요! '원스'입니다. 😊

혹시 코딩하시다가 '이달의 AI 요금' 보고 깜짝 놀란 경험, 다들 한 번쯤 있으신가요? 😅 저는 최근에 정말 '헉' 소리가 절로 나왔답니다. 정말 편리해서 잘 쓰고 있던 AI 코딩 도우미 '커서(Cursor)'의 요금 정책이 바뀌면서, 월 60달러, 우리 돈으로 8만 원이 넘는 돈을 내고도 며칠 만에 사용량을 다 써버리는 일이 생겼거든요.

분명 코딩 효율은 올랐는데, 지갑은 얇아지는 이 아이러니... '이걸 계속 써야 하나' 깊은 고민에 빠져있을 때였어요.

한 줄기 빛 같았던 '런빌드'님의 영상 ✨

그렇게 대안을 찾아 헤매던 중에 정말 보석 같은 영상을 발견했답니다. 바로 IT 유튜버 '런빌드'님의 "커서 요금 폭탄 끝! 지금 당장 클로드 코드를 도입해야 하는 이유!"라는 영상이었어요.

솔직히 말씀드리면, 제목을 보자마자 '이거다!' 싶어서 바로 클릭했죠. 저와 같은 고민을 하는 개발자들의 마음을 정확히 꿰뚫어 본 제목 아닌가요? ㅎㅎ

제가 영상을 보고 '이건 꼭 써야겠다'고 느낀 점들 🤔

이 글은 런빌드님의 영상을 보고 제가 느낀 점을 솔직하게 담은 것이니, 자세한 설치 방법이나 심도 있는 내용은 원본 영상을 꼭 참고해주세요!

영상을 보면서 가장 충격적이었던 건, 월 20달러, 그러니까 스타벅스 커피 네댓 잔 값으로 클로드 4.0 모델을 거의 무제한으로 사용할 수 있다는 점이었어요. '이게 진짜 가능하다고?' 싶더라고요. 런빌드님이 설명해주시는 걸 보니, 기존 클로드 프로 플랜을 그대로 활용하는 방식이라 더 믿음이 갔습니다.

제가 최근에 회사에서 레거시 코드를 분석할 일이 많았는데, 2000줄이 훌쩍 넘는 코드를 AI에게 물어보려면 내용을 잘라서 여러 번 물어봐야 했거든요. 정말 번거로웠죠. 😥 그런데 클로드 코드는 2000줄 이상의 코드도 끊김 없이 한 번에 분석해준다고 해요. 이 부분에서 '아, 내 시간을 아껴주겠구나' 하는 확신이 들었어요.

영상 속 클로드 코드 실행 화면을 보니 정말 군더더기 없이 깔끔하더라고요.

심지어 Git 커밋 히스토리까지 분석해서 맥락을 파악한다는 부분에선 정말 감탄했어요. 이건 거의 뭐 제 머릿속을 들여다보고 협업하는 동료 수준 아닌가요? 🤯 제가 잠시 잊고 있던 코드 변경 이력까지 AI가 챙겨준다니, 상상만 해도 든든하더라고요.

결론: 개발자의 지갑과 시간을 지켜줄 구원투수!

런빌드님의 영상은 클로드 코드의 강력한 기능들을 단순히 나열하는 데 그치지 않았어요. 윈도우 환경에서 설치하는 방법부터 주의사항까지 친절하게 짚어주셔서 저 같은 사람에겐 정말 유용했습니다.

물론, 제가 여기서 영상의 모든 내용을 다 설명해드리는 건 원 제작자에 대한 예의가 아니라고 생각해요. 제가 간단히 소개한 것보다 영상에는 MCP(Claude Code의 확장 기능) 설치 팁이나 다양한 내장 명령어 활용법 같은 꿀팁들이 훨씬 더 많이 담겨 있답니다. 영상을 직접 보시면 더 많은 정보를 얻으실 수 있을 거예요!

개인적으로는 요즘처럼 AI 기술 발전 속도도 무서운데, 요금 올라가는 속도는 더 무서울 때 😅, 런빌드님이 소개해준 클로드 코드는 정말 '가뭄의 단비' 같은 존재가 아닐까 싶어요.

이웃님들은 요즘 어떤 코딩 도우미를 쓰고 계신가요? 혹시 클로드 코드를 써보신 분이 있다면 경험을 댓글로 공유해주세요! 여러분의 이야기도 궁금하네요. 오늘 제 이야기가 도움이 되셨다면 공감 버튼도 꾸욱 부탁드립니다! ❤️

📋 참고 자료

본 글은 유튜브 채널 '런빌드'님의 영상을 참고하여 개인적 감상을 담아 재구성한 글입니다.

원본 콘텐츠: 커서 요금 폭탄 끝! 지금 당장 클로드 코드를 도입해야 하는 이유!

원작자에게 깊은 감사를 드리며, 더 자세하고 정확한 내용은 원본 영상을 직접 확인해주세요.

'릴리스 AI'와 '리콜' 100배 사용법 (진대연 모먼트스튜디오 CSO)

AI로 정보 홍수에서 살아남기? 🌊 'MR.생산성'이 알려준 비밀 병기 엿보기

혹시 매일 쏟아지는 정보들 속에서 '이걸 언제 다 봐?' 하고 막막했던 경험, 없으신가요? 😅

안녕하세요, 이웃님들! 원스입니다. 😊
요즘 정말 정보의 홍수라는 말을 실감하고 있어요. 업무 관련 아티클, 흥미로운 유튜브 영상, 꼭 읽어야 할 논문까지... 북마크는 쌓여만 가는데 정작 제 머릿속에 남는 건 얼마나 될까 싶더라고요. 스크랩한 자료를 나중에 다시 찾으려면 어디에 저장했는지 가물가물하고요. 저만 그런 거 아니죠?

그러다 정말 보석 같은 영상을 발견했어요! 바로 티타임즈TV 채널에 올라온 '릴리스 AI와 리콜 100배 사용법' 영상이었는데요. 'MR. 생산성'으로 불리시는 진대연 CSO님이 나오셔서 정보 관리 꿀팁을 알려주시더라고요. 제목부터가 딱 저를 위한 영상 같아서 홀린 듯이 클릭했답니다.

솔직히, '국산 AI'라는 말에 귀가 번쩍! 👀

영상에서 여러 정보 관리 AI를 추천해주시는데, 제 눈길을 사로잡은 건 '릴리스(Perplexity) AI'였어요. 특히 '노트북LM보다 한국어에 강한 국산 AI'라는 부분에서 '오!' 하는 소리가 절로 나왔죠.

솔직히 그동안 써왔던 해외 AI 서비스들은 한국어의 미묘한 뉘앙스나 맥락을 잘 파악하지 못해서 아쉬울 때가 많았거든요. 그런데 우리나라에서 만든 AI가 한국어 자료 정리에 더 강점이 있다니, 이건 정말 기대되는 포인트였어요. 어려운 논문이나 긴 보고서도 턱턱 요약해준다니... 제 야근을 줄여줄 구세주가 될지도 모르겠네요. 🤔

영상에서는 'C.O.D.E.'라는 정보 정리 방법도 살짝 언급되는데, 이건 이름만 들어도 체계적인 느낌이 팍팍 오더라고요. 어떤 내용일지 너무 궁금해서 이건 꼭 원본 영상으로 확인해야겠다고 다짐했답니다.

내 모든 컴퓨터 활동을 기억해주는 AI 비서, '리콜'

또 하나의 비밀 병기는 바로 마이크로소프트의 '리콜(Recall)' 기능이었어요. 이건 제가 컴퓨터로 했던 거의 모든 활동을 기억했다가 필요할 때 찾아주는 AI 비서 같은 존재라고 해요.

'아, 몇 주 전에 봤던 그 그래프 자료 어디 있더라?' 하고 머리를 쥐어뜯는 대신, 리콜에게 물어보면 바로 찾아준다는 거잖아요? 상상만 해도 업무 효율이 76억%는 오를 것 같은 기분이에요! (물론 농담입니다 😉) 물론 개인정보나 사생활 보호에 대한 고민도 필요하겠지만, 잘만 활용하면 정말 '시간을 버는 기술'이 되겠다는 생각이 들었습니다.

제가 영상을 보고 느낀 점은...
단순히 정보를 모으는 시대는 지난 것 같아요. 이제는 '어떻게 AI를 활용해 정보를 내 것으로 만드느냐'가 핵심 경쟁력이 될 거라는 거죠. 릴리스 AI처럼 깊이 있는 분석을 돕는 도구와 리콜처럼 과거의 나를 도와주는 도구를 함께 쓴다면, 정말 '일잘러'로 거듭날 수 있지 않을까요?

제가 오늘 소개해드린 내용은 영상의 방대한 정보 중 정말 일부에 불과해요. 'MR. 생산성' 진대연 CSO님이 직접 설명해주시는 C.O.D.E. 방법론이나, 두 AI 중 어떤 것을 더 자주 쓰시는지에 대한 이야기는 원본 영상에 훨씬 자세히 담겨 있답니다.

저처럼 정보 정리에 어려움을 겪는 분들이라면, 자세한 내용은 원본 영상에서 꼭 확인해보시는 걸 강력 추천드려요. 제가 놓친 인사이트도 분명 있을 테니까요!

오늘 이야기가 이웃님들께 작은 도움이 되었으면 좋겠네요.
여러분은 평소에 정보나 자료를 어떻게 관리하시나요?
댓글로 자신만의 꿀팁을 공유해주세요! 함께 성장해요! 💪

📋 참고 자료

본 글은 티타임즈TV의 '[릴리스 AI]와 [리콜] 100배 사용법 (진대연 모먼트스튜디오 CSO)' 영상을 참고하여 개인적 감상을 담아 재구성한 글입니다.

원작자이신 티타임즈TV와 진대연 CSO님께 깊은 감사를 드립니다.

원본 콘텐츠: https://www.youtube.com/watch?v=menXWx89QFg

더 깊이 있고 자세한 내용은 원본 영상을 통해 직접 확인해주세요.

공랭식은 이제 한계! GPU 엄청난 열... 칩 단위 수랭식 냉각부터 AI 데이터센터까지,NVIDIA GPU를 위한 냉각 솔루션이 AI 시대 핵심이 된 이유 [엠키스코어x안될공학]

AI 시대의 뜨거운 심장, 어떻게 식혀야 할까? 🤔

혹시 노트북으로 무거운 작업을 하거나 게임을 돌릴 때, 키보드 위로 후끈한 열기가 올라오고 '위이잉-' 하는 팬 소리가 커지는 경험, 다들 한 번쯤은 해보셨죠? 저는 그럴 때마다 '아, 내 컴퓨터가 정말 열심히 일하고 있구나 😅' 하고 대수롭지 않게 넘기곤 했는데요.

그런데 말이에요, 최근에 유튜브에서 우연히 본 영상 하나가 제 생각을 완전히 바꿔놓았어요. 바로 IT 테크 신기술을 재미있게 풀어주는 '안될공학' 채널의 영상이었는데, 우리가 집에서 겪는 이 '발열' 문제가 AI 시대의 성패를 가를 만큼 중요한 핵심 과제라는 사실을 알게 됐거든요.

단순한 '열'이 아니었다! AI의 성장을 막는 거대한 벽

영상을 보면서 제가 가장 크게 놀랐던 점은, AI를 구동하는 GPU의 열이 우리가 상상하는 수준을 아득히 뛰어넘는다는 거였어요. 흔히 '팬'을 돌려서 바람으로 식히는 공랭식 방법으로는 이제 감당이 안 되는 수준까지 왔다는 거죠.

생각해보니 정말 그럴 수밖에 없겠더라고요. 요즘 AI는 그림도 그리고, 글도 쓰고, 심지어 코딩까지 하잖아요? 이 모든 걸 가능하게 하는 NVIDIA의 고성능 GPU는 그야말로 '열일'을 넘어서 '과열' 수준으로 일하고 있었던 거예요. 🤯

"이 영상을 보고 제가 느낀 점은, 기술의 발전이 한계에 부딪혔을 때, 문제 해결 방식도 완전히 새로운 차원으로 진화해야 한다는 것이었어요. 마치 자동차가 처음 나왔을 때 마차를 끌던 말을 더 빠르게 훈련시키는 게 아니라 '엔진'이라는 새로운 동력을 만든 것처럼요."

컴퓨터에 혈액순환을? '수랭식 냉각'의 등장

그래서 영상에서 소개된 해결책이 정말 흥미로웠습니다. 바로 '수랭식 냉각', 그중에서도 칩에 직접 냉각수를 흘려보내는 '직접 액체 냉각(DLC, Direct Liquid Cooling)'이라는 기술이었어요.

컴퓨터의 가장 뜨거운 심장(GPU)에 직접 시원한 액체(냉각수)를 흘려보내서 열을 식힌다니... 마치 우리 몸의 혈액순환 시스템 같지 않나요? 🤔 이건 단순히 팬을 더 좋은 걸로 바꾸는 차원의 문제가 아니라, 데이터센터 전체의 인프라를 새로 설계해야 하는 거대한 프로젝트라고 해요. 영상을 보면서 '아, AI 기술의 발전 뒤에는 이런 보이지 않는 거대한 노력이 있구나' 하는 감탄이 절로 나왔습니다.

우리가 놓치고 있던 것: 기술의 '지속가능성'

제가 최근에 주변 친구들과 이야기하면서 느낀 건데요, 다들 엄청난 열정으로 일하다가 '번아웃'을 경험하곤 하더라고요. 저도 예전엔 그랬는데, 잠시 쉬면서 재충전하는 게 얼마나 중요한지 깨달았죠.

AI도 마찬가지 아닐까요? 아무리 뛰어난 성능을 가졌더라도, 그 뜨거운 열을 식혀주지 못하면 결국 멈춰버릴 수밖에 없으니까요. 이 영상을 보고 나니, AI 시대의 진정한 핵심은 단순히 더 빠른 연산 능력이 아니라, 그 성능을 '지속 가능하게 만드는 기술', 즉 '열 관리'에 있다는 생각이 들었습니다.

제가 오늘 이야기한 건 영상의 일부에 대한 제 개인적인 감상일 뿐이에요. 영상에는 '엠키스코어'와 같은 전문 기업들이 어떻게 이 거대한 데이터센터의 냉각 시스템을 구축하는지에 대한 더 깊이 있는 내용이 담겨 있답니다. 자세한 내용이 궁금하신 분들은 원본 영상을 직접 보시는 게 훨씬 좋을 것 같아요! 제가 놓친 부분도 있을 수 있으니 원본도 꼭 보세요. 😊

개인적으로는 AI 시대의 보이지 않는 영웅은 어쩌면 이 '열'을 식히는 기술과 전문가들이 아닐까 싶네요. 이웃님들은 어떻게 생각하시나요? 댓글로 여러분의 경험이나 생각도 자유롭게 공유해주세요!

📋 참고 자료

본 글은 안될공학 채널의 '공랭식은 이제 한계! GPU 엄청난 열...' 영상을 참고하여 개인적 감상을 담아 재구성한 글입니다. 원본 제작자에게 깊은 감사를 드립니다.

원본 콘텐츠: 안될공학 - 공랭식은 이제 한계! GPU 엄청난 열...

더 자세한 기술적 내용과 전문적인 정보는 원본 영상을 통해 직접 확인해주세요.

Echoes

엔하이픈 신곡이 과학 기술 카테고리에? 🤔 알고리즘의 신비한 속삭임, 'Echoes' 감상기

이웃님들, 혹시 유튜브를 보다가 '어? 이게 왜 여기에?' 하고 고개를 갸웃한 적 없으신가요? 저는 정말 자주 겪는데요, 어제는 정말 신기한 경험을 했답니다. 좋아하는 아이돌 그룹 엔하이픈(ENHYPEN)의 신곡을 들으려고 검색했는데, 글쎄 영상 카테고리가 'Science & Technology'로 되어 있는 거예요! 😅

바로 이 곡, 'Echoes' 입니다. 처음엔 시스템 오류인 줄 알았어요.

'Echoes', 단순한 노래 제목이 아니었을까?

처음엔 '유튜브 알고리즘이 실수를 했구나' 싶었어요. 그런데 'Echoes'라는 제목을 곱씹어보니 생각이 조금 달라지더라고요. 'Echoes'는 우리말로 '메아리'잖아요. 소리가 어딘가에 부딪혀서 반사되어 돌아오는 현상. 이거 완전 과학적인 원리 아닌가요? 소리의 파동, 반사, 전달 같은 것들이요.

어쩌면 유튜브 알고리즘은 이 노래의 제목에서 '과학적 키워드'를 포착한 게 아닐까 하는 엉뚱한 상상을 해봤습니다. 정말 똑똑한 건지, 아니면 엉뚱한 건지 헷갈리기 시작했죠. 🤔

음악은 예술이자, 첨단 기술의 집약체

호기심이 생겨서 영상의 상세 정보를 자세히 들여다봤어요. 그런데 거기서 제 무릎을 탁! 치게 만든 단서들을 발견했답니다. 바로 참여한 엔지니어들의 목록이었어요.

솔직히 말씀드리면, 저도 그냥 노래만 듣지 누가 만들었는지 꼼꼼히 보는 편은 아니거든요. 그런데 이번엔 달랐어요. Digital Editing Engineer, Recording Engineer, Mixing Engineer, Mastering Engineer... 수많은 기술 전문가들의 이름이 적혀 있더라고요.

이걸 보고 나니 '아, 음악은 그냥 감성의 영역이 아니구나' 싶었어요. 우리가 듣는 하나의 완벽한 사운드는 수많은 기술자들의 정밀한 손길을 거친 '기술적 창작물' 이었던 거죠. 목소리를 다듬고(Digital Editing), 소리를 녹음하고(Recording), 각 소리들의 균형을 맞추고(Mixing), 최종적으로 음질을 완성하는(Mastering) 이 모든 과정이 바로 'Technology' 그 자체였던 거예요!

우리가 듣는 음악 뒤에는 이런 복잡한 기술의 세계가 숨어있었네요.

이쯤 되니 유튜브의 'Science & Technology' 분류가 단순한 실수가 아닐 수도 있겠다는 생각이 들었어요. 오히려 음악 산업의 기술적 측면을 정확히 꿰뚫어 본, 알고리즘의 깊은 통찰이 아닐까 하고요. '이 노래는 예술일 뿐만 아니라, 최신 음향 기술의 결과물이기도 해!' 라고 말해주는 것 같았달까요?

결론: 음악을 즐기는 새로운 관점

덕분에 저는 'Echoes'라는 노래를 완전히 새로운 관점으로 감상하게 됐어요. 단순히 멜로디와 가사를 즐기는 것을 넘어, 사운드 하나하나에 담긴 기술적인 노력과 섬세함을 느끼려고 노력하게 되더라고요. 😊

제가 간단히 소개한 것보다 원본 영상을 직접 들어보시면 더 많은 감흥을 느끼실 수 있을 거예요. 제가 놓친 사운드의 디테일도 분명 있을 테니까요! 자세한 내용은 원본 영상에서 직접 확인해보시는 걸 강력 추천합니다.

개인적으로는 이번 경험을 통해 음악과 기술이 얼마나 긴밀하게 연결되어 있는지 다시 한번 깨닫게 된 것 같아요. 이웃님들은 어떻게 생각하시나요? 혹시 저처럼 예상치 못한 카테고리에서 새로운 발견을 한 경험이 있으신가요? 댓글로 여러분의 경험도 공유해주세요!

📋 참고 자료

본 글은 ENHYPEN - Topic 채널의 'Echoes' 영상을 참고하여 개인적 감상을 담아 재구성한 글입니다.

원본 콘텐츠: https://www.youtube.com/watch?v=L_Ll_NzHMFw

더 자세한 내용은 원본을 직접 확인해주세요. 원본 제작자에게 깊은 감사를 드립니다.

TAKEDOWN (JEONGYEON, JIHYO, CHAEYOUNG)

AI가 트와이스 신곡을 'AI 기술 개발'로 분류했다고요? 🤔

이웃님들, 혹시 유튜브 알고리즘 때문에 깜짝 놀라거나 웃어본 경험 있으신가요?

저는 정말 자주 겪는 일인데요. 제 취향에 딱 맞는 영상을 귀신같이 찾아주는 건 기본이고, 가끔은 전혀 예상치 못한 추천으로 저를 한참 생각하게 만들더라고요. 그런데 얼마 전, 정말 역대급으로 신박한 분류를 보고야 말았습니다. 바로 제가 너무나 사랑하는 그룹, 트와이스의 신곡 이야기예요! 😊

사건의 발단: 정지채 유닛의 신곡 'TAKEDOWN'

사건의 주인공은 바로 트와이스의 정연, 지효, 채영, 이 세 멤버의 유닛 곡 'TAKEDOWN'입니다. JYP에서 공개한 공식 오디오 영상인데요, 제목부터 뭔가 강렬한 포스가 느껴지지 않나요? 이 세 멤버의 조합이라니, 듣기 전부터 벌써 심장이 뛰더라고요. 쿵쾅쿵쾅!

그런데 말이에요. 이 영상의 자동 생성된 정보 카테고리가... 무려 'AI_기술_개발'로 되어 있는 게 아니겠어요? 🤣 순간 제 눈을 의심했답니다. 저희 애들 노래가 갑자기 왜 최첨단 기술 개발 분야로 간 걸까요? 이걸 보고 한참을 웃다가 저 나름대로 몇 가지 즐거운 추리를 해봤어요.

원스's 뇌피셜: AI는 왜 이런 선택을 했을까?

이건 어디까지나 저의 즐거운 상상이니, 재미로만 봐주세요!

가설 1: 'TAKEDOWN'이라는 단어의 힘!
가장 먼저 든 생각은 'TAKEDOWN'이라는 단어 그 자체였어요. 상대를 쓰러뜨린다는 뜻인데, 혹시 AI가 이 단어를 해킹이나 사이버 공격 같은 기술 용어로 오해한 건 아닐까요? 마치 영화에서 해커가 "서버를 TAKEDOWN 시키겠다!" 라고 외치는 장면처럼요. 생각해보니 그럴듯하지 않나요? 😅

가설 2: 정지채 유닛의 카리스마, 그 미래적인 분위기
솔직히 정연, 지효, 채영 이 조합은 그 자체로 '걸크러쉬'와 '강렬함'의 대명사잖아요. 제가 이 조합을 보고 느낀 건 마치 미래에서 온 여전사들 같은 느낌이었어요. 어쩌면 AI도 이 멤버들의 독보적인 아우라와 'TAKEDOWN'이라는 제목에서 사이버펑크나 미래 기술 같은 이미지를 읽어낸 건 아닐까... 하는 상상을 해봤습니다. AI도 우리 애들의 멋짐을 아는 걸까요? 🤔

가설 3: 사실은 우리가 모르는 깊은 뜻이...?
요즘 음악 시장도 AI 기술의 영향을 많이 받는다고 하잖아요. '나라 경제 성적표'를 GDP라고 부르듯, 음악에도 복잡한 기술 용어들이 숨어있죠. 편곡자 이름에 'Maisie Beats (BMI)'라고 적혀있는데, 어쩌면 이 비트에 AI가 감지할 수 있는 특별한 패턴이라도 숨어있는 걸까요? (물론 이건 순도 100% 저의 공상과학 소설입니다!)

결국 중요한 건 '음악 그 자체'

AI의 엉뚱한 상상력 덕분에 한참을 웃고 떠들었지만, 결국 가장 중요한 건 음악 그 자체겠죠! 이런 해프닝 덕분에 오히려 노래가 더 궁금해지는 것 같아요. 과연 'TAKEDOWN'은 어떤 분위기의 곡일까요? 제 상상처럼 강렬하고 미래적인 사운드일지, 아니면 완전히 예상을 뒤엎는 반전 매력을 보여줄지 너무 기대됩니다.

제가 이렇게 몇 가지 상상을 늘어놓았지만, 이건 정말 빙산의 일각일 거예요. 자세한 내용은 원본 영상을 직접 들어보시고 직접 느껴보시는 걸 강력 추천합니다! 제가 놓친 부분이나 AI의 더 깊은 뜻(?)이 숨어있을지도 모르잖아요. 😉

AI의 분류는 재밌는 해프닝이었지만, 결국 음악을 통해 전해지는 감성은 사람의 몫인 것 같아요. 이웃님들은 'TAKEDOWN'이라는 제목과 정지채 유닛 조합에서 어떤 음악이 떠오르시나요? 댓글로 여러분의 생각도 자유롭게 공유해주세요!

오늘 이야기가 즐거우셨다면 공감 버튼 꾸욱! 부탁드려요. ❤️

📋 참고 자료

본 글은 TWICE - Topic 채널의 'TAKEDOWN (JEONGYEON, JIHYO, CHAEYOUNG)'을 참고하여 개인적 감상을 담아 재구성한 글입니다.

원본 콘텐츠: https://www.youtube.com/watch?v=g2d1QmEz8wo

원작자이신 JYP Entertainment와 아티스트에게 깊은 감사를 표합니다. 더 자세한 내용은 원본을 직접 확인해주세요.